您是否希望在您的业务中使用AI技术并希望得到关于AI技术的最全面的咨询信息？ 很多咨询商可以帮助您的公司快速计划和启动AI相关的业务。我们在这里汇总了您在咨询AI系统的相关信息时所需要了解的各个方面的知识，可以有效地帮助您来决定如何使用AI咨询服务，以及和哪些咨询商进行合作：
什么是AI咨询？
AI咨询是一种通过帮助公司使用AI技术来改进其业务的服务。
AI是这个时代的一个关键词，即便是对AI知之甚少的人也会一直用到。AI技术中确实蕴含着很有潜力的商业机会。虽然不同的咨询公司对这个观点会有不同的的评估和结论，但像 麦肯锡、普华永道这些公司都自信地宣称，AI对于世界经济来说意味着数万亿美元的机会，这项技术将在未来十年内被充分解锁而得以广泛的应用。
但是，正如BCG和MIT斯隆管理评论期刊发布的报告 中所概述的那样，以下三个主要因素导致企业拖延了有效及时的采用AI技术来改进业务：
- 缺乏AI战略
- 缺乏对AI能实现的能力的充分认识
- 缺乏AI人才
而AI的咨询商可以帮助企业解决以上的这些问题：
- 为企业制定AI战略是他们的专长
- 他们有聪明的、积极的、掌握AI专业知识的员工，可以帮助企业确定业务的AI用例的类型和应用方案
- 他们有帮助企业引进最需要的顶尖的AI人才的方法。如果达不到预期效果，他们可以为企业长期维护和开发新的AI解决方案提供长期的支持。
为什么AI咨询变得如此重要？
人工智能相关产品的集成变得越来越重要。目前，市场上对人工智能相关产品有很大需求，但市场供应侧则跟不上。要么是相关技术还不成熟，要么公司不知道要和哪家供应商合作。因此，在不久的将来，人工智能咨询将成为一个非常重要的行业。
在凯捷咨询公司最近的一份报告中描述了这个问题。许多公司错过了实施低复杂性和高效益人工智能用例的机会。这些用例对于一个新时代的公司是”必要的”。然后，全球有54%的公司尚未在业务中实施这类必要的AI用例。
波士顿咨询集团和麻省理工学院斯隆管理评论期刊进行的另一项调查显示了受调查者的期望。许多行业具有适应AI技术的潜力，其余行业预计在五年内达到同样的潜力。
这两项研究表明，虽然很多企业对AI的技术应用前景寄予了厚望，但目前他们并没有能力尽可能地充分地利用 AI技术。BCG–麻省理工学院斯隆管理评论期刊显示了公司的高期望值。凯捷咨询公司的报告也显示，很多有价值的潜在的应用案例尚未被充分采用。
典型的AI咨询活动包括哪些？
咨询可以分为三大主要类别，AI咨询也不例外：
1- 战略制定
客户应如何使用AI？了解客户的战略、挑战和公司面临的机遇、客户的数据和分析能力等方面是很有必要的。将这些信息与掌握的最前沿的AI专业知识结合，咨询顾问可以确定公司最重要的AI项目。
鉴于这些举措，公司的总体战略也需要修改。例如，一家翻译服务公司需要对其业务进行重大改革，以确保在Google翻译达到人工翻译能力时，它在未来5-10年内可以继续生存。举办未来5-10年的战略会议会很有帮助，帮助高管了解 AI 的未来，以便他们确定其业务需求如何从今天开始变化。
2- 商业尽职调查
虽然尽职调查可以被视为战略项目，但它是一个特殊的项目。要进行有效的尽职调查，就必须充分了解 AI 市场，因为 AI 中的成功因素不同于其他领域。像 Solon这样具有重要尽职调查记录的咨询公司正在投资这方面，以便在这个新兴市场站稳脚跟。
尽职调查需要咨询团队在短时间内（通常在1个月内）为估价准备投入。根据商业和其他尽职调查投入，买方（私募股权、公司或其他投资者）出价。这可以是1步或2步过程。
评估AI解决方案的商业成功性不同于其他软件，主要是因为：
- 基于深度学习的AI 解决方案具有优越性，需要比竞争对手拥有更多或更好的标签数据。随着产品所有者从使用模式中学习，任何软件都有所改善。但是，在 AI 的情况下，模型预测的准确性会随着更多数据而提高，这是唯一的
- 评估数据科学团队不同于评估工程团队。例如，与典型的软件工程团队相比，学术资历对于数据科学团队来说更为重要
因此，公司正在投资 AI 特定的尽职调查能力。其中包括了解和评估与 AI 模型相关的数据源，制定快速方法，对不同的 AI 供应商的解决方案进行基准测试，并熟悉与 AI 相关的学术和工作资历。
3- 实施
战略将产生若干倡议。实施也应被视为多种活动，如规划、必要时选择供应商、项目管理、开发、改进受项目影响的业务流程、变更管理等。
与任何咨询服务一样，部分或全部服务都可以由咨询商完成，或可以在内部实施。在大多数情况下，它可以在内部实施。但是，例如，如果客户缺乏实施紧急计划的技术诀窍，则先采用咨询商的服务可以帮助客户更快地取得进展。然而，请记住，从长远来看，完全依靠咨询商实施可能比在内部完成这些活动成本更昂贵。
4- 培训
理想情况下，咨询项目应能够提高客户的文化和技能，这在人才匮乏的AI领域尤其重要。AI 咨询项目需要确保客户团队能够了解他们将要使用的技术。
AI咨询行业概况
AI咨询商之间的一个主要区别是他们所专注的领域。虽然一些咨询商提供端到端咨询服务，但只以AI为服务重点的咨询商也进入了这个行业。
具有AI服务的传统咨询商
技术咨询公司
IBM 将人工智能推到了聚光灯下 ，深蓝赢了国际象棋世界冠军，沃森赢了《危险边缘》冠军。IBM还投资了人工智能咨询领域。2018年，该公司成立了IBM数据科学精英团队(IBM Data Science Elite)作为数据科学/人工智能咨询部门。
对于大多数已经与埃森哲合作的公司来说，埃森哲在人工智能咨询领域也有优势，那就是其庞大的、以技术为核心的咨询团队。
顶级管理咨询商 -MBB
像MBB(麦肯锡、波士顿咨询、贝恩)这样的传统咨询公司在很长一段时间里都在战略方面很活跃，但随着这些公司对数据有持续的更大依赖，公司的重点可能会转向人工智能。因此，这就提出了一个问题:没有AI项目实施能力，咨询业务是否能够生存下去。由于可能的合作关系的优势，这两个行业可能会变得更加相互关联。最近，咨询公司对人工智能公司进行了大量的收购和投资，比如麦肯锡(McKinsey)对SparkBeyond的投资以及波士顿咨询公司(BCG)推出的source.ai。
咨询公司也试图在人工智能将如何改变企业方面实现思想上的方向领导作用。他们专注于人工智能的应用，对公司管理层进行人工智能培训，并认识到人工智能的局限性:
- 麦肯锡: 该公司经常发布关于人工智能依赖于他们与客户的人工智能工作的信息。他们的人工智能高级指南总结了人工智能的技术方面。
- 波士顿咨询集团也一直在大量发表有关人工智能的文章。最近，他们与《麻省理工斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)合作，发表了 一份关于人工智能战略的综合报告。
四大会计师事务所
四大会计师事务所(德勤、普华永道、安永和毕马威)虽然成立于20世纪初，但它们经营咨询业务已有50年历史。但是，与其他咨询公司相比，它们的服务价格和在一些国家的咨询活动范围受到了限制。
人工智能的发展让他们有机会在一个新兴领域建立强大的实践。人工智能是一项技术，对许多人才仍然稀缺的商业领域具有影响。四大会计师事务所是世界上最大的雇主之一，他们有足够的财力在这个领域进行大规模投资，他们有商业发展的专业知识和资源，可以在整个人工智能生态系统中建立伙伴关系并提供端到端的服务。
云服务提供商
像谷歌和亚马逊这样的公司属于这种。他们是云计算和存储领域的领军企业。他们在这些领域的专业知识使他们有更大的机会将他们的技术知识转化为有意义的解决方案。他们的团队通过特定的云架构在处理大量数据方面获得了大量的专业知识，对于像人工智能这样的数据密集型活动，他们可以为客户提供正确的咨询。谷歌通过他们的高级解决方案实验室为客户提供培训课程，并引导他们的工程师设计定制项目。
新兴AI咨询商
可以被归类为AI咨询商的独角兽企业
这些公司在一定程度上已经将他们的解决方案产品化了，但是他们仍然与他们的企业客户进行劳动密集型的合作，包括产品定制和将他们的产品集成到客户的系统中
Element AI获得2.57亿美元投资，是融资数额最大的人工智能初创企业之一，该公司还拥有一批令人印象深刻的人工智能科学家作为创始人。其中一位创始人yobengio是图灵奖的获得者。图灵奖是对计算机科学家的最高认可。虽然他们还不是独角兽，但他们正在为企业建立可定制的机器学习解决方案，他们是这个领域的重要公司。
Palantir可以被认为是另一个独角兽，因为它的规模很大:它的目标是实现260亿美元的估值。Palantir最初是作为一种供政府情报(如CIA)分析师使用的增强工具。如今，许多私人和公共客户使用它向人工分析人员提供关键数据。
AI战略咨询公司
大多数全球咨询公司可以帮助企业制定它们的人工智能战略。他们都招募或培训了一批专家，既掌握人工智能的专业实力，也有将其应用于特定的业务环境的能力。
AI项目实施咨询商
其他类型咨询商一般专注于开发定制AI解决方案。然而，由于战略制定的人力密集程度要低得多，这类公司大多还提供人工智能战略服务。下面列出的名单还不全面，请在评论中留言补充是否有其他公司。
GoodAI咨询是一家专注于人工智能的咨询公司，使用人工智能解决方案为不同行业的公司和组织实现商业成功最大化。该公司分析人工智能如何帮助客户的业务，为他们做必要的研究跑腿工作，并实施切实可行的解决方案。GoodAI咨询公司的成立是因为对GoodAI研究人员的专业知识和经验有很高的需求。他们的研发团队只专注于人工智能研究。
Tryolabs在各个行业建立自定义机器学习解决方案。他们的研究领域包括计算机视觉、NLP和预测分析。
像LeaderGPU这样的公司也提供AI项目全包工程。他们提供咨询和实施定制的人工解决方案。
Addo AI主要帮助非营利组织和公共机构更好地利用AI。他们还运营着一家人工智能初创企业基地。
中小企业AI顾问
人工智能不仅被大公司使用。越来越多的中小企业试图将AI技术整合到它们的业务框架中。尽管人工智能提供了巨大的可伸缩性优势，但是集成到不同规模的组织中需要不同类型的关注点。因此，一些人工智能咨询公司选择专注于中小企业，提供量身定制的解决方案。
WildFire就是这样的咨询公司。该公司提供人工智能、数据科学和大数据咨询服务。他们的专业是数据科学、人工智能、机器学习、深度学习和大数据。该公司通过端到端人工智能、大数据战略和实施，服务于《财富》3000强和规模较小的公司。
<h2如何选择你的AI咨询商？
当然，决定聘用哪家公司取决于许多因素;但这里有三个你需要问的问题;
- 真的有必要吗?这应该是你首先要考虑的问题。有许多出版物指出了实现该解决方案的潜在收益，但它在短期内是否会带来积极的回报?你应该咨询一下她对短期、中期和长期收益的预测。如果公司处于早期发展阶段，或者有更重要的投资机会，也许在短期内采用其他技术会更明智。
- 你具备必要的人才资源吗?在提供了解决方案之后，决定自己做项目还是外包项目也很重要。你应该确保拥有专业技能的人能够处理好这个问题，这样你的员工才有更大的可能从这个过程中学习到一些东西，并在以后的阶段帮助你。因此，你的团队的技能水平将使评估咨询商的表现变得更容易或更困难。因此，需要不断共享信息以确保实现最先进的解决方案。
- 咨询商是否有必要的经验?现在，市场上有很多小型的人工智能咨询公司。根据您的行业，您需要确保选择了正确的供应商。不同的行业需要不同类型的技能。供应商曾经完成过的项目将是最大的信息来源。团队的情况也很重要，有高学历员工很可能有能力确保最高的工作质量。不同的咨询公司有不同的专长，有的公司可能做文本分类的最好团队，另一个公司可以擅长对象检测。
AI咨询商如何为他们的服务定价?
一些拥有自己的人工智能产品的人工智能咨询公司免费提供人工智能咨询，以促进销售。科技公司通常会在产品销售的基础上增加免费服务，或者提供免费的PoCs来吸引新客户。这是此类方法的一种更结构化的扩展，并在IBM得到了成功的应用，使IBM在一年之内为115家公司完成了130个项目的咨询服务。
然而，大多数人工智能咨询项目就像大多数咨询项目一样是根据咨询公司估算的项目所需时间和所需资源来定价的。这是在合作之初商定的。
一些咨询项目是基于成功的，在人工智能咨询领域也有这样的尝试。即使基于成功(或里程碑)的项目似乎能将咨询商和客户的利益保持一致，它们也会产生不确定性，有些不完善的措施很难衡量，从而导致效率低下。
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- 不确定性是一个大问题，因为没有哪个客户愿意对自己需要为一个咨询项目支付多少钱一无所知。虽然可以商定最低和最高费用的限制，但支付金额的不确定性仍然存在。
- 大多数度量标准不能准确地度量成功。例如，如果一个公司运行一个项目以促进其销售，而项目之后没有销售增长，这可能并不意味着该项目不成功。许多因素，如季节性、意料之外的经济衰退、大量劳动力的流失，都可能导致一个成功的促销项目后销售持平或下降。
- 基于成功的费用的度量是复杂的，因为它们依赖于客户或咨询商所度量的标准。微小的测量误差可能导致需要支付的费用发生重大变化。
人工智能咨询的未来是什么?
Gartner在其最新报告中预测，到2020年，初创企业将主导人工智能领域。也就是说，除非进行一些收购，否则像谷歌和Facebook这样的科技巨头在领域内的活跃度将会减少。 因此，人工智能供应商将变得高度专业化，并在特定的行业提供解决方案。但现在做出准确预测还为时过早，科技巨头可以通过收购人工智能初创公司并雇佣研究人员，轻松主导人工智能解决方案，就像他们过去一年所做的那样。
然而，如果初创公司用特定的应用主导人工智能领域，咨询公司将继续进行整合和战略工作。
后人工智能时代的传统咨询
我们讨论了人工智能咨询是如何工作的。同样值得考虑的是，随着人工智能被广泛采用，传统咨询商将会怎样变化。
目前，人工智能已经为销售和营销相关的应用领域创造了巨大的收入潜力，但更重要的是，这种颠覆预计会影响到其他工作。《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)最近的一篇文章称，在不久的将来，即使是最优秀的咨询公司也会面临被人工智能取代的风险。
许多人认为传统的咨询公司注定要失败。《经济学人》在他们最新的特别报道中分析了人工智能在不久的将来可能产生的影响。他们的一篇文章也符合《哈佛商业评论》的观点。他们的主要论点是，人工智能提供商将日益与管理咨询公司展开竞争。他们认为人工智能的应用渗透需要时间。目前，人工智能工具领域并不是由引领硬件和云计算等市场的科技巨头主导。他们的论点是，人工智能咨询将由云提供商塑造。一个关键的引用来自Bloomberg Beta的Roy Bahat;
“咨询服务只要构建2乘2的矩阵，而人工智能的矩阵是一百万乘一百万。”
麦肯锡(McKinsey)收购QuantumBlack ，以及波士顿咨询集团(BCG)成立Gamma，被视为试图从日益增长的人工智能咨询市场中分一杯羹。大公司也在收购一些人工智能初创公司，以创建自己的内部人工智能部门。尽管如此，由于人工智能是一个新兴的领域，人工智能供应商可以通过在市场早期建立自己的一席之地，从而获得相当大的市场份额。
如果您正在考虑构建自己的AI解决方案，我们分析了 创建内部人工智能解决方案的成本和收益。你在为你的公司寻找合适的人工智能咨询商吗?
