AIMultiple
  • USE CASE GUIDES
  • AI STARTUPS AND SOLUTION PROVIDERS
分类目录
  • 未分类
  • 人工智能
  • 预测性维护
  • 自助结账系统
  • 运营
    • 发票自动化
  • 数据科学
  • 分析
  • 流程自动化
  • 咨询
    • AI咨询
  • 聊天机器人
  • 机器人流程自动化(RPA)
    • 免编程RPA
  • 数据
    • 数据清理
    • 合成数据
    • 数据治理
AIMultiple: AI Use cases & Tools to Grow Your Business
RESEARCH
AIMultiple: AI Use cases & Tools to Grow Your Business
  • HOME
  • EXPLORE AI USE CASES & VENDORS
  • 机器人流程自动化(RPA)

结合权威信息来源总结的15个RPA益处[2020年更新]

  • 2月 11, 2020
  • 1 minute read

大多数RPA公司和咨询公司都在发布关于RPA益处的信息。除了我们自己发现的之外,我们也受益于2篇文章,帮助我们结构化总结了我们对RPA益处的思考。结合这些文章以及我们自己的见解总结的RPA15大优势如下。它们涵盖了RPA的综合效益,以及其在客户满意度、分析、人力资源、IT和合规性等方面的具体收益。

除了这些好处,RPA是实施最快且可定制的技术解决方案之一。这就是为什么RPA在过去几年中取得了惊人的增长。

总体效益

1- 改进业务成果: 将员工工作重点放在高附加值活动上将改进业务指标。根据对业务的关注程度不同,这些可能会影响收益的上限或底线。有些职位已经充当了高附加值工作的垫脚石。例如,呼叫中心人员带着新优惠致电客户,使他们的工作和理想的面对面销售人员一样。面对面销售更容易,转换率更高,销售率也更高。RPA和AI将减少这些充当垫脚石的岗位,因为这些低价值岗位工作是可以自动化的,并且员工可以专注于高附加值的活动。

2- 降低工资成本 虽然推行自动化在以往并没有减少工作岗位,但这种情况可能会改变。RPA供应商估计,由于RPA的推出,成本节约了 25%到60%。一些权威的AI专家,如Andrew NG也预测 ,AI将导致那些原本从事重复性、可自动化工作,但无法完成非重复性、不可自动化工作的人失去工作。

这些预测正变得越来越可信,因为它们是由各大银行的CEO们提出的。作为一个受到严格监管的行业的首席执行官,在谈论裁员时,他们需要小心谨慎。公众和政府都不愿意听到人们将失去工作,对银行的负面看法不可避免地会影响监管决策。因此,如果CEO们不能100%地确信他们会裁员,他们就不会谈论关于裁员了。因此,我相信德意志银行首席执行官约翰·克里安最近提出的观点 ,由于业务流程自动化,大量的银行员工将被替换。

因此,自动化显然会使某些职位变得多余。可能会有3种可行的解决办法:雇用其他职能的人员,提升员工技能,以及解雇员工,以便他们在其他公司找到机会。

如果公司存在适合这些员工技能的相关工作机会,那么这是最简单的解决方案。此外,冗余人员还有机会提高自身技能,并在公司中开始从事新的职位。如果公司内不存在提高技能的相关机会,那么通过慷慨的遣散费和指导,可以激励冗余人员提高自身技能,并在更适合其技能的环境中工作。

即使保留当前员工人数,实施自动化也会使您的员工团队意识到自动化带来的机会,并主动使部门保持精简的人员结构。

3- 降低风险: 系统升级往往超出预算,且交付低于预期。RPA项目是低风险、非侵入性项目,可在不干扰现有系统的情况下快速完成

有利于提升客户满意度

4- 减少数据输入错误和其他手动错误: 从Forrester对UiPath客户的调查摘要中可以看到,管理者将可以减少错误视为RPA的主要优势之一。毕竟,自动化的最大好处之一是机器不会分心!

RPA设置完成后,将消除人工错误。客户不再需要抱怨您引入错误到他们数据中。这些错误是最难修复的一些错误,这是因为由于数据输入问题,您的客服代表可能无法在电话中正确识别客户。因此,客户可能需要使用面对面的渠道,这需要耗费大量的时间和精力,尤其是对于忙碌的专业人士。

但是,这并不意味着RPA可以完全提供无错误操作。测试用例之外的罕见情况有可能导致RPA机器人出现故障。应不时地检查RPA操作,以确保RPA自动程序也成功覆盖了这些极端用例。

5- 更快的服务: 后台流程会阻碍您的业务发展。员工手动地在系统中输入表单或在系统之间复制数据会拖慢服务速度。机器人以极快的速度下工作,不需要休息。

有利于分析

6- 提高数据质量:减少手动错误可产生更高质量的数据,从而实现更可靠的分析。

7- 数据收集范围扩大: 机器人与旧系统交互时,会发现旧系统中的数据并自动提取,而以往这些数据会需要大量人工投入才能提取出来。这使得分析团队能够访问到更多数据,从而实现更准确的分析。

8- 减少工作量: 自动化报告对于分析部门来说尤为有价值,使他们能够专注于更复杂的定制化分析。

对人力资源的好处

9- 员工满意度提高: 没有人愿意整天将数据从一个系统复制到另一个系统。在众多研究中表明,对工作内容的认可成为员工满意度的最强大驱动因素之一,比如 BCG的这项研究。

RPA有增强员工自主权的潜在可能。特别是 无代码(免编程)RPA 等解决方案旨在使自动化开发大众化。如果员工能够构建和维护自己的流程自动化工具,这对他们来说是一个重大授权。他们可以专注于更有趣和具有挑战性的任务,从而提高工作满意度。

10- 减少员工流失: 随着时间的推移,自动化将降低您因为公司扩展而雇佣员工的速率。由于效率的提高,您将会管理数量更少、更有效和更让人满意的员工队伍。这将给你带来很多机会来减少员工的流失。

11- 雇主(公司)品牌提升和雇佣成本降低:这是一个间接效应,但减少人工劳动量可以提高满意度,使公司更具吸引力,从而有利于招聘。

对技术部门的好处

12- 减少工作负担:随着用户能够自动执行他们的流程,IT部门将很少再收到可自动化处理的简单请求。

13- 改进工作重点: 工作重点对于任何部门来说都是关键的。但是,这一点对于IT部门来说尤其重要,因为IT部门承担着为所有部门提供服务的艰巨任务。可由软件自动化处理的相关工作内容变少的话,IT部门就可以专注于处理更重要的技术问题。

有利于保障合规性

14- 采用RPA之后,与敏感数据相关的接触可以减少到最低程度,从而降低发生欺诈和违规问题的可能性。

15- 审计跟踪记录将被保留,在出现问题时可以进行详细的审计。

关于RPA益处的其他文章

安永(EY)

安永发布的一篇关于RPA的文章 可能以最形象的方式讲述了RPA的益处,但我认为我们以更结构化的方式抓住了他们提出的所有主要要点:

来源: EY

麦肯锡(McKinsey)

在麦肯锡对莱斯利·威尔考克斯的采访内容中强调了RPA的大部分好处。

继续了解RPA的实施

我们之前详细介绍过RPA,并在此强调了它的好处。通常公司基本上会面临2个选择,以尽量减少重复性任务所需的投入,这些工作只需要极少的人工判断,并且还会降低员工满意度。这些任务正适合用自动化程序执行,企业面临着两种自动化选择:

  • 将现有旧系统升级到现代系统,实现自动化
  • 将自动程序与旧系统相连接并自动执行这些任务

如果您选择的是第二个,由于系统升级的成本或日程安排的因素,你需要选择一个RPA合作伙伴。我们这里有一篇对比了各家RPA供应商的优秀指南以及RPA产品的完整列表。 如果您不清楚如何选择合适的RPA产品,我们还可以帮助您找到与您业务匹配的RPA供应商:

Let us find the right vendor for your business

How useful was this post?

Click on a star to rate it!

As you found this post useful...

Follow us on social media!

How can we do better?

Your feedback is valuable. We will do our best to improve our work based on it.

Total
0
Shares
Share 0
Tweet 0
Zhenwei

Previous Article
  • 机器人流程自动化(RPA)

2020年所有52个RPA软件工具及其供应商:可排序列表

  • 2月 11, 2020
View Post
Next Article
  • 机器人流程自动化(RPA)

2020年面向Python开发人员的主流 RPA平台:AIMultiple提供的指南

  • 2月 11, 2020
View Post

发表评论 取消回复

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

分类目录
  • 未分类
  • 人工智能
  • 预测性维护
  • 自助结账系统
  • 运营
    • 发票自动化
  • 数据科学
  • 分析
  • 流程自动化
  • 咨询
    • AI咨询
  • 聊天机器人
  • 机器人流程自动化(RPA)
    • 免编程RPA
  • 数据
    • 数据清理
    • 合成数据
    • 数据治理
近期文章
  • 目前你可以使用的最好的人工智能网站和应用程序
  • AI咨询:2020年顶级AI咨询商的深入指南
  • 36个数据管理工具:涵盖8个类别的综合列表 [2020年更新]
  • 热门聊天机器人测试技术和框架 [2020年更新]
  • 2020年25个RPA商业领袖会议[可排序]

ABOUT US

We democratize Artificial Intelligence. We are building a transparent marketplace of companies offering B2B AI products & services.
We allow companies to look beyond marketing speak to understand how they can use AI in their businesses and evaluate AI services in a practical, data driven manner.
Visit Website
ABOUT
  • USE CASE GUIDES
  • AI STARTUPS AND SOLUTION PROVIDERS
AIMultiple: AI Use cases & Tools to Grow Your Business
All Rights Reserved @ 2020
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.

Input your search keywords and press Enter.

We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. If you continue to use this site we will assume that you are happy with it.Ok